<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<codeBook version="1.2.2" ID="INDSTAT2_ISIC3_V1" xml-lang="en" xmlns="http://www.icpsr.umich.edu/DDI" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.icpsr.umich.edu/DDI http://www.icpsr.umich.edu/DDI/Version1-2-2.xsd">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          INDSTAT2_ISIC3_V1
        </titl>
        <IDNo>
          INDSTAT2_ISIC3_V1
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <prodStmt>
        <prodDate date="2017-02">
          2017-02
        </prodDate>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
        </software>
      </prodStmt>
      <verStmt>
        <version>
          Version1: First version of UNIDO Industrial Statistics Database (INDSTAT2) prepared for dissemination through the ERF Data Portal.
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          UNIDO Industrial Statistics Database, ISIC Rev.3- 2 digit level "INDSTAT2", 170 countries, 1963-2014
        </titl>
        <altTitl>
          INDSTAT2
        </altTitl>
        <IDNo>
          INDSTAT2_ISIC3_V1
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty>
          Economic Research Forum
        </AuthEnty>
        <AuthEnty>
          United Nations Industrial Development Organization
        </AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <copyright>
          (c) 2017, Economic Research Forum | (c) 2016, UNIDO
        </copyright>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
        </software>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <contact URI="www.erf.org.eg" email="erfdataportal@erf.org.eg">
          Economic Research Forum (ERF) - 21 Al-Sad Al-Aaly St., Dokki, Giza, Egypt
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Sectoral Data
        </serName>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version date="2017-02">
          Version1: First version of UNIDO Industrial Statistics Database (INDSTAT2) prepared for dissemination through the ERF Data Portal.
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <abstract>
        <![CDATA[UNIDO maintains a variety of databases comprising statistics of overall industrial growth, detailed data on business structure and statistics on major indicators of industrial performance by country in the historical time series. Among which is the UNIDO Industrial Statistics Database at the 2-digit level of ISIC (INDSTAT2).

INDSTAT2 is the largest industrial statistics database of its kind. Unlike others presented by different classification standards for different time periods, INDSTAT2 provides data by a single classification standard for more than 40 years, which makes it particularly valuable for long-term structural analysis.  It contains time series data on the manufacturing sector for the period 1963 onwards. As with INDSTAT4, INDSTAT2 presents data for seven principle indicators (number of establishments, employment, wages and salaries, output, value added, gross fixed capital formation and number of female employees). The value figures are presented in current prices, in both National Currency and US Dollars. The database includes the index numbers of industrial production, which show the real growth of the volume of production by 2-digit of ISIC Rev. 3.  The data are arranged at the 2-digit level of the International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) Revision 3 pertaining to the manufacturing sector, which comprises 23 industries.
The time series can either be used to compare a certain branch or sector of countries or – if present in the data set – some sectors of one country.

For more information, please visit: http://www.unido.org/resources/statistics/statistical-databases.html]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <collDate date="1963" event="start" cycle="-"/>
        <collDate date="2014" event="end" cycle="-"/>
        <nation>
          #
        </nation>
        <anlyUnit>
          Sectors
        </anlyUnit>
        <dataKind>
          Aggregate data [agg]
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[The INDSTAT2 database provides sectoral time series data, covering the period 1963-2014, on the following aspects:
(1) Establishments
(2) Employees differentiated by gender
(3) Wages and salaries
(4) Output
(5) Value added
(6) Gross fixed capital formation
(7) Index of industrial production

The data is classified by branch at the 2-digit level of the International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) pertaining to the manufacturing sector, which comprises 23 industries, for around 170 countries.]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <collMode>
          Other [oth]
        </collMode>
        <sources/>
      </dataColl>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          <![CDATA[To access the micro data, researchers are required to register on the ERF data portal and comply with the data access agreement.

The data will be used only for scholarly research, or educational purposes. Users are prohibited from using data acquired from the Economic Research Forum in the pursuit of any commercial or private ventures.]]>
        </confDec>
        <contact URI="www.erf.org.eg" email="erfdataportal@erf.org.eg">
          Economic Research Forum (ERF)
        </contact>
        <citReq>
          <![CDATA[The users should cite the Economic Research Forum and UNIDO as follows:

OAMDI, 2017. Industrial Statistics Database, ISIC Rev.3- 2 digit level, 1963-2014,  http://erf.org.eg/data-portal/. Version 1.0 of Licensed Data Files; "INDSTAT2" - United Nations Industrial Development Organization (UNIDO). Egypt: Economic Research Forum (ERF).]]>
        </citReq>
        <conditions>
          Licensed dataset, accessible under conditions.
        </conditions>
        <disclaimer>
          The Economic Research Forum and UNIDO have granted the researcher access to relevant data. The researcher is solely responsible for any analysis or conclusions drawn from available data.
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <fileDscr ID="F4" URI="INDSTAT2_ISIC3_V1.Nesstar?Index=0&amp;Name=INDSTAT2- ISIC-Rev.3">
    <fileTxt>
      <fileName>
        INDSTAT2- ISIC-Rev.3.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        <![CDATA[The INDSTAT2 database contains data on the following groups (variables are available in the data file as provided in the original data for each country/year):

(1)  Establishments (2 variables):
       - Number of establishments
       - Number of enterprises

(2) Number of employees (3 variables)
      - Number of employees
      - Number of persons engaged
      - Number of female employees

(3) Wages and salaries (2 variables)
      - Wages and salaries (in national currency)
      - Wages and salaries (in US$)

(4) Output (6 variables)
      - Output in factor values (in national currency)
      - Output in factor values (in US$)
      - Output in producers' prices (in national currency)
      - Output in producers' prices (in US$)
      - Output unspecified (in national currency)
      - Output unspecified (in US$)
                 
(5) Value added (6 variables)
      - Value added in factor values (in national currency)
      - Value added in factor values (in US$)
      - Value added in producers' prices (in national currency)
      - Value added in producers' prices (in US$)
      - Value added unspecified (in national currency)
      - Value added unspecified (in US$)

(6) Gross fixed capital formation (2 variables)
      - Gross fixed capital formation- Total (in national currency)
      - Gross fixed capital formation- Total (in US$)

(7) Index of industrial production  (1 variable)

The data is provided by branch for more than 100 countries starting from 1963. The branches are classified according to the 2-digit level of the International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) pertaining to the manufacturing sector, which comprises more than 20 industries.
For all variables, a second variable, identifying the year when the data was updated, is provided.]]>
      </fileCont>
      <fileStrc type="relational">
        <recGrp keyvar="V145 V146 V147 V148"/>
      </fileStrc>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          161466
        </caseQnty>
        <varQnty>
          40
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <dataDscr>
    <varGrp ID="VG1" type="subject" var="V149 V150 V151 V152">
      <labl>
        Establishments
      </labl>
    </varGrp>
    <varGrp ID="VG3" type="subject" var="V153 V154 V155 V156 V157 V158">
      <labl>
        Employees
      </labl>
    </varGrp>
    <varGrp ID="VG5" type="subject" var="V159 V160 V161">
      <labl>
        Wages and Salaries
      </labl>
    </varGrp>
    <varGrp ID="VG6" type="subject" var="V162 V163 V164 V165 V166 V167 V168 V169 V170">
      <labl>
        Output
      </labl>
    </varGrp>
    <varGrp ID="VG7" type="subject" var="V171 V172 V173 V174 V175 V176 V177 V178 V179">
      <labl>
        Value Added
      </labl>
    </varGrp>
    <varGrp ID="VG8" type="subject" var="V180 V181 V182">
      <labl>
        Gross Fixed Capital Formation
      </labl>
    </varGrp>
    <varGrp ID="VG9" type="subject" var="V183 V184">
      <labl>
        Index Number of Industrial Production
      </labl>
    </varGrp>
    <var ID="V145" name="Country" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1" EndPos="3" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Country Code
      </labl>
      <valrng>
        <range min="4" max="894"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        161466
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        4
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        894
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Afghanistan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          818
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Albania
        </labl>
        <catStat type="freq">
          818
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Algeria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1403
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Angola
        </labl>
        <catStat type="freq">
          792
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31
        </catValu>
        <labl>
          Azerbaijan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          588
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <labl>
          Argentina
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36
        </catValu>
        <labl>
          Australia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1306
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          40
        </catValu>
        <labl>
          Austria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          44
        </catValu>
        <labl>
          Bahamas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          48
        </catValu>
        <labl>
          Bahrain
        </labl>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          50
        </catValu>
        <labl>
          Bangladesh
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          51
        </catValu>
        <labl>
          Armenia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          735
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          52
        </catValu>
        <labl>
          Barbados
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          56
        </catValu>
        <labl>
          Belgium
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1823
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          60
        </catValu>
        <labl>
          Bermuda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          68
        </catValu>
        <labl>
          Bolivia (Plurinational State of)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          70
        </catValu>
        <labl>
          Bosnia and Herzegovina
        </labl>
        <catStat type="freq">
          342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          72
        </catValu>
        <labl>
          Botswana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          952
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          76
        </catValu>
        <labl>
          Brazil
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1329
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          84
        </catValu>
        <labl>
          Belize
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          96
        </catValu>
        <labl>
          Brunei Darussalam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          456
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          100
        </catValu>
        <labl>
          Bulgaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Myanmar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          764
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          108
        </catValu>
        <labl>
          Burundi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          624
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Belarus
        </labl>
        <catStat type="freq">
          648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Cambodia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          120
        </catValu>
        <labl>
          Cameroon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Canada
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1357
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          140
        </catValu>
        <labl>
          Central African Republic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Sri Lanka
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Chile
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          156
        </catValu>
        <labl>
          China
        </labl>
        <catStat type="freq">
          912
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          158
        </catValu>
        <labl>
          China, Taiwan Province
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1027
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          170
        </catValu>
        <labl>
          Colombia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Congo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Cook Islands
        </labl>
        <catStat type="freq">
          264
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          188
        </catValu>
        <labl>
          Costa Rica
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1524
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Croatia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          690
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Cuba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          902
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Cyprus
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          200
        </catValu>
        <labl>
          Czechoslovakia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          696
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Czech Republic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          866
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Benin
        </labl>
        <catStat type="freq">
          192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          208
        </catValu>
        <labl>
          Denmark
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1283
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Dominican Republic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          218
        </catValu>
        <labl>
          Ecuador
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          222
        </catValu>
        <labl>
          El Salvador
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          230
        </catValu>
        <labl>
          Ethiopia and Eritrea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          231
        </catValu>
        <labl>
          Ethiopia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          624
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          232
        </catValu>
        <labl>
          Eritrea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          233
        </catValu>
        <labl>
          Estonia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          242
        </catValu>
        <labl>
          Fiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1262
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          246
        </catValu>
        <labl>
          Finland
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1295
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          250
        </catValu>
        <labl>
          France
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1469
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          266
        </catValu>
        <labl>
          Gabon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          268
        </catValu>
        <labl>
          Georgia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          270
        </catValu>
        <labl>
          Gambia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          275
        </catValu>
        <labl>
          State of Palestine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          514
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          276
        </catValu>
        <labl>
          Germany
        </labl>
        <catStat type="freq">
          595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          278
        </catValu>
        <labl>
          Germany, Dem Rep
        </labl>
        <catStat type="freq">
          648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          280
        </catValu>
        <labl>
          Germany, Fed Rep
        </labl>
        <catStat type="freq">
          692
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          288
        </catValu>
        <labl>
          Ghana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          869
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          300
        </catValu>
        <labl>
          Greece
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1262
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          320
        </catValu>
        <labl>
          Guatemala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          332
        </catValu>
        <labl>
          Haiti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          340
        </catValu>
        <labl>
          Honduras
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          344
        </catValu>
        <labl>
          China, Hong Kong SAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          348
        </catValu>
        <labl>
          Hungary
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          352
        </catValu>
        <labl>
          Iceland
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          356
        </catValu>
        <labl>
          India
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          360
        </catValu>
        <labl>
          Indonesia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1124
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          364
        </catValu>
        <labl>
          Iran (Islamic Republic of)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          368
        </catValu>
        <labl>
          Iraq
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          372
        </catValu>
        <labl>
          Ireland
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          376
        </catValu>
        <labl>
          Israel
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1554
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          380
        </catValu>
        <labl>
          Italy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          384
        </catValu>
        <labl>
          Côte d'Ivoire
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1322
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          388
        </catValu>
        <labl>
          Jamaica
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1722
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          392
        </catValu>
        <labl>
          Japan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          398
        </catValu>
        <labl>
          Kazakhstan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          585
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          400
        </catValu>
        <labl>
          Jordan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1363
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          404
        </catValu>
        <labl>
          Kenya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1496
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          410
        </catValu>
        <labl>
          Republic of Korea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          414
        </catValu>
        <labl>
          Kuwait
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          417
        </catValu>
        <labl>
          Kyrgyzstan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          418
        </catValu>
        <labl>
          Lao People's Dem Rep
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          422
        </catValu>
        <labl>
          Lebanon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          426
        </catValu>
        <labl>
          Lesotho
        </labl>
        <catStat type="freq">
          408
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          428
        </catValu>
        <labl>
          Latvia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          690
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          430
        </catValu>
        <labl>
          Liberia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          434
        </catValu>
        <labl>
          Libyan Arab Jamahiriya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          438
        </catValu>
        <labl>
          Liechtenstein
        </labl>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          440
        </catValu>
        <labl>
          Lithuania
        </labl>
        <catStat type="freq">
          567
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          442
        </catValu>
        <labl>
          Luxembourg
        </labl>
        <catStat type="freq">
          846
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          446
        </catValu>
        <labl>
          China, Macao SAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          450
        </catValu>
        <labl>
          Madagascar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          454
        </catValu>
        <labl>
          Malawi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          458
        </catValu>
        <labl>
          Malaysia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          470
        </catValu>
        <labl>
          Malta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          480
        </catValu>
        <labl>
          Mauritius
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          484
        </catValu>
        <labl>
          Mexico
        </labl>
        <catStat type="freq">
          873
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          496
        </catValu>
        <labl>
          Mongolia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          808
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          498
        </catValu>
        <labl>
          Republic of Moldova
        </labl>
        <catStat type="freq">
          732
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          504
        </catValu>
        <labl>
          Morocco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          508
        </catValu>
        <labl>
          Mozambique
        </labl>
        <catStat type="freq">
          626
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          Oman
        </labl>
        <catStat type="freq">
          555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          516
        </catValu>
        <labl>
          Namibia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          556
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          524
        </catValu>
        <labl>
          Nepal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          528
        </catValu>
        <labl>
          Netherlands
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          530
        </catValu>
        <labl>
          Netherlands
        </labl>
        <catStat type="freq">
          798
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          Curaçao
        </labl>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          533
        </catValu>
        <labl>
          Aruba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          554
        </catValu>
        <labl>
          New Zealand
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1386
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          558
        </catValu>
        <labl>
          Nicaragua
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          562
        </catValu>
        <labl>
          Niger
        </labl>
        <catStat type="freq">
          514
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          566
        </catValu>
        <labl>
          Nigeria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          768
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          578
        </catValu>
        <labl>
          Norway
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          586
        </catValu>
        <labl>
          Pakistan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1328
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          590
        </catValu>
        <labl>
          Panama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          598
        </catValu>
        <labl>
          Papua New Guinea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          663
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          600
        </catValu>
        <labl>
          Paraguay
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          604
        </catValu>
        <labl>
          Peru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1092
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          608
        </catValu>
        <labl>
          Philippines
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1244
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          616
        </catValu>
        <labl>
          Poland
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          620
        </catValu>
        <labl>
          Portugal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          630
        </catValu>
        <labl>
          Puerto Rico
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          634
        </catValu>
        <labl>
          Qatar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          872
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          642
        </catValu>
        <labl>
          Romania
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1649
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          643
        </catValu>
        <labl>
          Russian Federation
        </labl>
        <catStat type="freq">
          608
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          646
        </catValu>
        <labl>
          Rwanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          662
        </catValu>
        <labl>
          Saint Lucia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          682
        </catValu>
        <labl>
          Saudi Arabia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          972
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          686
        </catValu>
        <labl>
          Senegal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          688
        </catValu>
        <labl>
          Serbia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          636
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          702
        </catValu>
        <labl>
          Singapore
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          703
        </catValu>
        <labl>
          Slovakia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          613
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          704
        </catValu>
        <labl>
          Viet Nam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          381
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          705
        </catValu>
        <labl>
          Slovenia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          793
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          706
        </catValu>
        <labl>
          Somalia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          710
        </catValu>
        <labl>
          South Africa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1326
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          716
        </catValu>
        <labl>
          Zimbabwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          824
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          724
        </catValu>
        <labl>
          Spain
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1367
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          736
        </catValu>
        <labl>
          Sudan (including South Sudan)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          944
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          740
        </catValu>
        <labl>
          Suriname
        </labl>
        <catStat type="freq">
          724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          748
        </catValu>
        <labl>
          Swaziland
        </labl>
        <catStat type="freq">
          929
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          752
        </catValu>
        <labl>
          Sweden
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          756
        </catValu>
        <labl>
          Switzerland
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1007
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          760
        </catValu>
        <labl>
          Syrian Arab Republic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1567
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          762
        </catValu>
        <labl>
          Tajikistan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          764
        </catValu>
        <labl>
          Thailand
        </labl>
        <catStat type="freq">
          987
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          776
        </catValu>
        <labl>
          Tonga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          784
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          780
        </catValu>
        <labl>
          Trinidad and Tobago
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          784
        </catValu>
        <labl>
          United Arab Emirates
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1096
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          788
        </catValu>
        <labl>
          Tunisia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1189
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          792
        </catValu>
        <labl>
          Turkey
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1271
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          800
        </catValu>
        <labl>
          Uganda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1032
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          804
        </catValu>
        <labl>
          Ukraine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          742
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          807
        </catValu>
        <labl>
          The f. Yugosl. Rep. of Macedonia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          704
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          810
        </catValu>
        <labl>
          USSR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          917
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          818
        </catValu>
        <labl>
          Egypt
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          826
        </catValu>
        <labl>
          United Kingdom
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          834
        </catValu>
        <labl>
          United Republic of Tanzania
        </labl>
        <catStat type="freq">
          962
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          840
        </catValu>
        <labl>
          United States of America
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1222
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          854
        </catValu>
        <labl>
          Burkina Faso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          528
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          858
        </catValu>
        <labl>
          Uruguay
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          862
        </catValu>
        <labl>
          Venezuela (Bolivarian Republic of)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          887
        </catValu>
        <labl>
          Yemen
        </labl>
        <catStat type="freq">
          877
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          890
        </catValu>
        <labl>
          Yugoslavia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          891
        </catValu>
        <labl>
          Serbia and Montenegro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          894
        </catValu>
        <labl>
          Zambia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V146" name="Year" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="4" EndPos="7" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1963" max="2014"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        161466
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1963
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2014
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1990.684
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        13.878
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V147" name="Isic" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="8" EndPos="9" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ISIC Code
      </labl>
      <valrng>
        <range min="15" max="90"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        161466
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        15
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Industries are classified according to International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC).
Depending on the level of detail there are 2-digit and 4-digit codes.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Food and beverages
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6740
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Tobacco products
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6749
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Textiles
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6382
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Wearing apparel, fur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Leather, leather products and footwear
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7064
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Wood products (excl. furniture)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Paper and paper products
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          Printing and publishing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6443
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          Coke,refined petroleum products,nuclear fuel
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Chemicals and chemical products
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6518
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <labl>
          Rubber and plastics products
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <labl>
          Non-metallic mineral products
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27
        </catValu>
        <labl>
          Basic metals
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28
        </catValu>
        <labl>
          Fabricated metal products
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29
        </catValu>
        <labl>
          Machinery and equipment n.e.c.
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7268
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30
        </catValu>
        <labl>
          Office, accounting and computing machinery
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7597
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31
        </catValu>
        <labl>
          Electrical machinery and apparatus
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <labl>
          Radio,television and communication equipment
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7523
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33
        </catValu>
        <labl>
          Medical, precision and optical instruments
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6818
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <labl>
          Motor vehicles, trailers, semi-trailers
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          35
        </catValu>
        <labl>
          Other transport equipment
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36
        </catValu>
        <labl>
          Furniture; manufacturing n.e.c.
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          37
        </catValu>
        <labl>
          Recycling
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          90
        </catValu>
        <labl>
          'D' Total manufacturing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6103
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V148" name="IsicComb" files="F4" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="12" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ISIC Combination Code
      </labl>
      <sumStat type="vald">
        161466
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        In most of the datasets data is available by ISIC. In some cases (depending on the country) some combinations might exist. That means that data was not reported for a specific ISIC but for a group of ISICs. Combinations are labeled with a number and a letter, e.g. “15A”
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6033
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1414
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6032
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6019
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17B
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          194
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17C
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          798
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3549
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6406
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3574
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6052
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20B
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20C
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          460
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20D
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20E
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20F
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20H
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6014
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          766
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6017
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6017
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23B
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          69
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23C
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23D
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5967
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24B
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24C
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          284
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6007
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6099
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26B
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6064
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27C
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27D
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27E
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27F
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27G
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27H
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27I
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6003
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28B
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28C
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          574
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28E
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28F
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          888
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28G
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28H
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28I
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28J
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28L
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3631
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29C
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6076
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29D
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29E
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29F
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29G
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29H
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29J
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29N
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3545
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30B
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30C
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30D
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30E
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30F
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1071
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30G
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3620
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31B
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31C
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31D
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3563
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5943
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33B
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33C
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33D
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33E
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3628
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6444
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34B
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34C
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34D
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34E
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          35
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6029
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36C
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36D
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36E
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36F
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36G
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36H
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36I
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36J
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36K
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36L
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36M
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          37
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          D
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6103
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V149" name="Value_1" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="18" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of establishments
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="488277"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        38881
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        122585
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        488277
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2658.486
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        16766.06
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V150" name="UpdYear_1" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="19" EndPos="22" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Number of establishments
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1996" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        51792
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        109674
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1996
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1997
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1998
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1999
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2000
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          408
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          463
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          513
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          528
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20518
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14437
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2806
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          109674
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V151" name="Value_2" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="23" EndPos="28" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of enterprises
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="568481"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        20364
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        141102
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        568481
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        6629.169
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        29387.526
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V152" name="UpdYear_2" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="29" EndPos="32" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Number of enterprises
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1997" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        24336
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        137130
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1997
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1998
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1999
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2000
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          201
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1457
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8359
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          982
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1012
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          953
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          959
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1491
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1412
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          137130
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V153" name="Value_3" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="33" EndPos="40" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of persons engaged
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="11354000"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        13532
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        147934
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        11354000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        90362.801
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        473224.686
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V154" name="UpdYear_3" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="41" EndPos="44" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Number of persons engaged
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1997" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        18840
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        142626
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1997
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1998
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1999
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2000
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          96
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          977
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7943
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          784
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          412
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          142626
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V155" name="Value_4" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="45" EndPos="52" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of employees
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="83914600"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        77071
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        84395
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        83914600
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        188214.982
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1406058.311
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V156" name="UpdYear_4" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="53" EndPos="56" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Number of employees
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1996" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        101952
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        59514
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1996
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          273
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1997
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1998
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1999
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2000
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          398
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          372
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          583
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          884
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          772
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5382
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39574
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          33497
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2696
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2832
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2485
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          59514
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V157" name="Value_31" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="57" EndPos="64" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of female employees
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="12183000"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        20848
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        140618
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        12183000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        41330.643
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        234674.689
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V158" name="UpdYear_31" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="65" EndPos="68" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Number of female employees
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1997" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        27216
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        134250
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1997
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1998
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1999
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2000
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          242
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          386
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1222
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8913
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6443
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1193
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2228
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          935
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1032
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1856
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          134250
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V159" name="Value_5_NC" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="69" EndPos="83" width="15" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Wages and salaries of employees (National currency)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="320452096900000"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        83687
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        77779
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        320452096900000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        188075039892.466
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3319619984127.24
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V160" name="Value_5_US" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="84" EndPos="95" width="12" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Wages and salaries of employees (US$)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="230" max="784583800000"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        83630
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        77836
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        230
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        784583800000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1835742590.629
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        15244686847.219
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V161" name="UpdYear_5" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="96" EndPos="99" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Wages and salaries of employees
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1996" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        111240
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        50226
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1996
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1997
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1998
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1999
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          278
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2000
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          511
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          273
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          964
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          659
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5355
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          40665
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          36760
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1916
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1918
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2596
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4915
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6857
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          50226
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V162" name="Value_12_NC" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="100" EndPos="114" width="15" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Output in factor values (National currency)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1000" max="198942546013000"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        15977
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        145489
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1000
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        198942546013000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        225412528256.693
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3945619390447.06
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V163" name="Value_12_US" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="115" EndPos="127" width="13" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Output in factor values (US$)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="12600" max="3572617000000"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        15977
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        145489
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        12600
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        3572617000000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        11380269255.957
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        95342912051.289
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V164" name="UpdYear_12" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="128" EndPos="131" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Output in factor values
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1997" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        20880
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        140586
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1997
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1998
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1999
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2000
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          554
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9566
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          424
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          658
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          140586
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V165" name="Value_13_NC" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="132" EndPos="146" width="15" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Output in producers' prices (National currency)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="5.570146829e+15"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        37791
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        123675
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        5.57015e+15
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2912952097255.1
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        62641968192679.5
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V166" name="Value_13_US" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="147" EndPos="160" width="14" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Output in producers' prices (US$)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1145" max="11275098559459"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        37639
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        123827
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1145
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        11275098559459
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        6420386182.666
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        103448449009.872
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V167" name="UpdYear_13" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="161" EndPos="164" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Output in producers' prices
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1996" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        52608
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        108858
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1996
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1997
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1998
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1999
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2000
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          186
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          85
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          23220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16886
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          381
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          817
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2582
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          895
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1041
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          487
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          108858
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V168" name="Value_14_NC" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="165" EndPos="177" width="13" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Output unspecified (National currency)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="350" max="3.9225899e+15"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        32484
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        128982
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        350
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        3.92259e+15
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3255531270611.28
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        48670575077236.4
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V169" name="Value_14_US" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="178" EndPos="190" width="13" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Output unspecified (US$)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="2021" max="5480309000000"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        32484
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        128982
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2021
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        5480309000000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        23710611612.619
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        140175617518.919
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V170" name="UpdYear_14" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="191" EndPos="194" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Output unspecified
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1996" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        40992
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        120474
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1996
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1997
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1998
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1999
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2000
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          222
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1758
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9876
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8913
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1238
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1641
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4505
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5649
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          120474
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V171" name="Value_18_NC" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="195" EndPos="209" width="15" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Value added in factor values (National currency)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="-10271000000" max="763840326160000"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        26527
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        134939
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -10271000000
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        763840326160000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        450847955722.468
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        9840261465732.72
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V172" name="Value_18_US" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="210" EndPos="222" width="13" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Value added in factor values (US$)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="-1284999374" max="1703579000000"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        26527
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        134939
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1284999374
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1703579000000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        6017814317.792
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        39295382312.856
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V173" name="UpdYear_18" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="223" EndPos="226" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Value added in factor values
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1996" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        33480
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        127986
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1996
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1997
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1998
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1999
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2000
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          832
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          979
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          262
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          451
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3509
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1777
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          127986
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V174" name="Value_19_NC" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="227" EndPos="238" width="12" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Value added in producers' prices (National currency)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="-28431000000" max="1.472859e+15"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        35158
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        126308
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -28431000000
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.47286e+15
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        932891173914.205
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        20504940558029
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V175" name="Value_19_US" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="239" EndPos="251" width="13" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Value added in producers' prices (US$)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="-612079618" max="1295208431646"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        35008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        126458
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -612079618
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1295208431646
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1332428180.949
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        13467652795.514
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V176" name="UpdYear_19" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="252" EndPos="255" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Value added in producers' prices
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1996" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        49080
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        112386
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1996
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1997
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1998
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1999
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2000
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          271
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          154
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21718
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          17128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          206
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          657
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1713
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          683
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          878
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          112386
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V177" name="Value_20_NC" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="256" EndPos="267" width="12" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Value added unspecified (National currency)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="-54917000000" max="1.022276e+15"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        19424
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        142042
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -54917000000
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.02228e+15
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1325279288748.02
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        14593585622458.7
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V178" name="Value_20_US" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="268" EndPos="280" width="13" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Value added unspecified (US$)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="-4892383073" max="2385528148926"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        19424
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        142042
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -4892383073
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2385528148926
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        9045606134.918
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        70223439891.192
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V179" name="UpdYear_20" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="281" EndPos="284" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Value added unspecified
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1996" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        26280
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        135186
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1996
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1997
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1998
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1999
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2000
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          69
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          414
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7464
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          886
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1047
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          993
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          135186
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V180" name="Value_21_NC" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="285" EndPos="298" width="14" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Gross fixed capital formation-Total (National currency)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="-2598443024000" max="2.667713e+15"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        56699
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        104767
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2598443024000
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2.66771e+15
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        820896574518.258
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        24176290833543.4
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V181" name="Value_21_US" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="299" EndPos="311" width="13" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Gross fixed capital formation-Total (US$)
      </labl>
      <valrng>
        <range min="-1037617410" max="2530096126262"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        56642
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        104824
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1037617410
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2530096126262
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1093432458.623
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        19916324840.588
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V182" name="UpdYear_21" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="312" EndPos="315" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Gross fixed capital formation-Total
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1996" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        78864
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        82602
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1996
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1997
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1998
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1999
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2000
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          324
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          273
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          184
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          387
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3796
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          29664
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          23870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1736
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1979
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4545
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2076
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          82602
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V183" name="Value_51" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="316" EndPos="320" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Index number of industrial production
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="18952"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        39873
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        121593
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        18952
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        113.703
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        209.094
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V184" name="UpdYear_51" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="321" EndPos="324" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year data updated: Index number of industrial production
      </labl>
      <valrng>
        <range min="2016" max="2016"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        39888
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        121578
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39888
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          121578
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
  </dataDscr>
</codeBook>
